Alliance Santé IA

Accès à la présentation Kick-off

Réseau Alliance Santé IA · France 2030

Réseau Alliance santé IAComprendre où en est le projet Alliance à 6 mois et quels bénéfices pour les établissements partenaires

L’intelligence collective au service des missions hospitalières : soin, prévention, recherche, formation, pilotage.

Le consortiumadlin ScienceANA HealthcareCHU de MontpellierCINESInriaNumalisScaleway
Alliance Santé IA
Ouverture Écran d’accueil pendant l’installation des participants, en salle et en visioconférence. Logos couleur du consortium issus des fichiers locaux de communication, présentés par ordre alphabétique.

Introduction

Concevoir l'IA hospitalière comme un commun numérique

Anne FerrerDirectrice générale du CHU de Montpellier

Un grand besoin d’intelligence collective pour une IA pertinente, adaptée à nos valeurs, utile pour le plus grand nombre.

Carte des membres du réseau Alliance Santé IA en France métropolitaine, issue de la brochure officielle
CHU de La Réunion
CHUS · Sherbrooke, Québec
Introduction · Anne Ferrer Un grand besoin d’intelligence collective pour une IA pertinente, adaptée à nos valeurs, utile pour le plus grand nombre. Carte issue de la page 27 de la brochure Alliance Santé IA ; La Réunion et le CHUS de Sherbrooke sont présentés dans deux encarts distincts.

Durée totale · 2 h

Déroulé de la réunion

Temps écouléSéquence et intervenantsDurée
0:00 → 0:05Accueil et introductionAnne Ferrer5 mn
0:05 → 0:08Déroulé et accès au QR codeDavid / Kévin3 mn
0:08 → 0:23Le projet · chronologie, composants et exemple Data-IADavid / Kévin15 mn
0:23 → 1:08État d’avancement · six thématiquesSept intervenants · démonstrations incluses45 mn
1:08 → 1:18Réplicabilité · trajectoires et participationDavid 6 mn · Paul 4 mn10 mn
1:18 → 1:53Échanges avec les partenairesTous35 mn
1:53 → 1:58La suite · webinaires et liens utilesDavid5 mn
1:58 → 2:00ClôtureAnne2 mn

Démonstrations, transitions et réponses de 30 secondes sont comprises dans les créneaux. Q10 reste ouverte pendant toute la réunion.

Déroulé proposé · 2 heures Introduction Anne 5 mn ; déroulé et QR David/Kévin 3 mn ; projet David/Kévin 15 mn ; état d’avancement 45 mn ; réplicabilité David 6 mn et Paul 4 mn ; échanges 35 mn ; la suite David 5 mn ; clôture Anne 2 mn. La répartition est une proposition, à confirmer entre intervenants. Les vidéos ne s’ajoutent pas aux créneaux. Repères à 23 mn : début état d’avancement ; 68 mn : réplicabilité ; 78 mn : échanges ; 113 mn : la suite ; 118 mn : clôture.

Pendant toute la réunion

Posez vos questions pendant le webinaire

QR code pour rejoindre la session APTITUDES
aptitudes.eu/live4MTR3-RGDG5-BA2A
Questions · David / Kévin Présenter le dispositif de recueil des questions. QR code définitif fourni : session APTITUDES 4MTR3-RGDG5-BA2A, accessible aussi sur aptitudes.eu/live. Les questions sont traitées au temps 4.
Pr David MorquinDirecteur de la gouvernance des données et de l’IA

Chronologie

Alliance Santé IA : en construction depuis presque 10 ans

Une progression concrète et documentée vers Alliance Santé IA Lancements, périodes de réalisation, installations et événements, publications. ERIOS : septembre 2023 à août 2026. Création du labo d’IA générative en décembre 2023. Instruction Alliance : février 2024 à décembre 2025. Programme Alliance : avril 2026 à mars 2029. Le CINES devient hébergeur de données de santé en septembre 2026. Aujourd’hui : 12 octobre 2026. Le cône illustre l’accumulation des capacités ; sa largeur ne représente pas une mesure. 2029 Avant 2012…Alliance Santé IAJALON CONCRET2012Dossier patientinformatiséDéployé.Galaxieapplicativen > 200LANCEMENTAvril 2021Programme ERIOSCo-design des outilshospitaliers. JALON CONCRETNovembre 2022IA générativeJALON CONCRETAvril 2023eDOL JALON CONCRETDécembre 2023Labo d’IAgénérativeCréation.JALON CONCRET02 août 2024eDOL · CNILAutorisationofficielle.JALON CONCRETDécembre 2024 †Cluster Dell8 GPU H100 · mise enservice en zone HDS.PUBLICATIONJuillet 2025 †DocSimulatorAI-Standardized ClinicalExamination Training on OSCEPerformanceNEJM AI · DOI ↗LANCEMENT1er avril 2026Programme AllianceSanté IA JALON CONCRETFévrier 2026Direction de l’IACréation au CHU deMontpellier.PUBLICATION11 juin 2026Large language models foroptimizing clinical trialrecruitment in ICUsCritical Care · DOI ↗EN COURS DE SOUMISSIONOctobre 2026From clinician review to measurable humanoversight of AI-drafted paediatric dischargedocumentsÉVÉNEMENT · CINESSeptembre 2026Hébergeur de données desanté Vous êtes ici12 octobre 2026

En test en production au 12 octobre 2026

Les composants du système d’exploitation hospitalier

Hôpital DATA-IA driven

Les composants du système d’exploitation hospitalier en cours de test en vie réelle au 12 octobre 2026Les huit familles de produits reposent sur un socle commun : OPERA réunit trois briques reliées en triangle : DONNÉES, non silotées et multimodales ; IA, l’ingénierie IA et le calcul ; gestion des droits et habilitations, traces, identité et structures. Installation locale connectée en HDS à un cloud souverain public ou privé pour la continuité, la résilience, le débordement et la réplication. Les liens représentent ce socle conceptuel partagé ; les points rouges vont et reviennent pour illustrer la lecture et l’écriture des données. Échanges CLOUD SOUVERAIN Public ou privé Calcul / hébergement / stockage déportés Résilience · Débordement · Réplication Continuité HDS OPERA LE CŒUR DU SI HOSPITALIER DONNÉESNon silotées,multimodalesIAIngénierie IA& CalculGestion des droitset habilitationsTraces, identitéet structuresInstallation localeERIOSAssister les professionnelsdans leurs tâches quotidiennesAPTITUDESFormer et évaluerles compétencesAPEROOutiller la démarchequalitéCONDOROutiller le pilotagemédico-économiqueSuite AdlinGarantir la qualité des donnéeset permettre l’exploitationscientifique de toutes lesmodalités de données(+ Ana HealthCarepour l’imagerie)MIRIAOutiller la gestionadministrative de la rechercheChatBot PatientOutiller la relationpatientREGSIAOutiller la conformitéet la transparence de l’IADéveloppement CHU assisté par l’IA (équipe DIA)

La suite applicative lit et écrit les données dans OPERA, sans doublon : une même donnée peut être utilisée par l’ensemble des applications.

Système hospitalier · David Présenter le socle OPERA et ses trois briques interdépendantes : données non silotées et multimodales, ingénierie IA et calcul, gestion des droits et habilitations avec traces, identité et structures. Installation locale et continuité HDS vers un cloud souverain public ou privé. Les composants sont en cours de test en vie réelle au 12 octobre 2026. Décrire les usages des produits et les échanges MIRIA–adlin.

Un même processus, plusieurs produits

Le processus de sortie comme exemple du système Data-IA unifié

Une information validée une fois, exploitée partout · L’intérêt d’une organisation DATA-Driven avec le modèle OPERA

Le processus de sortie comme exemple du système Data-IA unifiéBloc A : préparer les documents de sortie d’un séjour (lettre de liaison, ordonnances…), les contrôler, les valider par le clinicien et les diffuser. Bloc B : codage et pilotage, qualité et sécurité, recherche, prévention et suivi. APTITUDES permet d’apprendre toutes les étapes des deux blocs. REGSIA contrôle la conformité de l’ensemble du processus. Les boutons Voir en vrai ouvrent les démonstrations et les détails. APréparer et valider les documents de sortie d’un séjour (lettre de liaison, ordonnances…)Voir en vrai : ERIOS · préparer la sortie du patientERIOS01CollecterDossier du séjouret demande du clinicien02RédigerBrouillon sourcéet modèle institutionnelVoir en vrai : Conception des modèles de documents03ContrôlerCohérence, complétudeet questions utiles04ValiderRelecture, correctionet signature du clinicien05DiffuserDocuments de sortieet destinatairesDOCUMENTS ET INFORMATIONS VALIDÉSLa décision humaine précède toute réutilisationBRéutiliser l’information, sans ressaisieCodage & pilotageStructurer le séjouret proposer le primo-codageCONDOR · ERIOSVoir en vrai : Codage & pilotage · CONDORQualité & sécuritéAnalyser les pratiqueset améliorer le processusAPEROVoir en vrai : Qualité & sécurité · APERORechercheERIOSPré-screeningVoir en vrai : ERIOS · Pré-screeningProduits AdlinConduite des travauxVoir en vrai : Produits Adlin · Conduite des travaux de rechercheMIRIAPilotage administratifVoir en vrai : MIRIA · Pilotage administratif des projetsPrévention & suiviRepérer les besoinset proposer les suitesERIOSVoir en vrai : Prévention & suivi · ERIOSTOUTES LES ÉTAPES DES BLOCS A ET BAPTITUDESApprendre toutes les étapeset évaluer les compétencesComprendre l’enjeu d’APTITUDESREGSIAContrôler la conformitéde l’ensemble du processusVoir en vrai : REGSIA · documenter et gouverner les usages
Processus de sortie · David / Kévin Le processus de sortie illustre le système Data-IA unifié avec le modèle OPERA. Bloc A : préparer et valider les documents de sortie d’un séjour, dont la lettre de liaison et les ordonnances. Bloc B : réutiliser les informations validées. Recherche : pré-screening ERIOS, conduite des travaux avec Adlin, pilotage administratif avec MIRIA. APTITUDES permet d’apprendre toutes les étapes ; REGSIA contrôle la conformité de l’ensemble. Les boutons play ouvrent les vues détaillées et les vidéos.
Dr Kévin YauyDirecteur scientifique de la gouvernance des données et de l’IA

Evidence-based Medicine · dès le départ, de nos études cliniques jusqu’à RECAST

Augmenter les professionnels : une démarche fondée sur les preuves

Augmenter les professionnels : une démarche fondée sur les preuves, dès le départ et jusqu’à RECAST Le constat : dans un essai randomisé de 50 médecins, le score de raisonnement diagnostique est de 74 % sans IA, 76 % avec l’IA et 92 % pour l’IA seule ; sur 106 expériences, la combinaison humain et IA fait en moyenne moins bien que le meilleur des deux. Notre démarche, en escalier : s’entraîner avec l’IA (NEJM AI 2025), repérer les patients pour les essais (Critical Care 2026), mesurer les compétences (medRxiv 2026), relire les documents rédigés par l’IA (en soumission), puis RECAST : superviser l’IA, une compétence ? Nos lettres et commentaires : dans le NEJM (2025), l’IA rend la formation par compétences praticable ; dans NEJM AI (2026), cibler le raisonnement et la communication. Approche systémique : IA dans le processus, données validées, former et accompagner avec APTITUDES et l’École de la transformation hospitalière, tracer et gouverner, évaluer en essais, pour des professionnels augmentés. LE CONSTAT Humain + IA : souvent moins bien que le meilleur des deux 74 %Médecins seuls76 %Médecins + IA92 %IA seule−16 pointsmeilleur des deux Essai randomisé · Goh et al., JAMA Netw Open 2024 106 expériences : même constat en moyenne Vaccaro et al., Nat Hum Behav 2024 NOTRE DÉMARCHE : CHAQUE ÉTAPE ÉVALUÉE Nos lettres et commentaires NEJM · 2025 L’IA rend la formation par compétences praticable NEJM AI · 2026 Cibler le raisonnement et la communication FORMATIONS’entraîneravec l’IANEJM AI · 2025RECHERCHERepérer les patientspour les essaisCritical Care · 2026ÉVALUATIONMesurerles compétencesmedRxiv · 2026SOINRelire les documentsrédigés par l’IAEn soumission · 2026SUPERVISIONRECASTSuperviser l’IA :une compétence ?Candidature ERC · 2026 APPROCHE SYSTÉMIQUE : METTRE L’IA À DISPOSITION NE SUFFIT PASIA dans le processusERIOS+Données validéesOPERA+Former, accompagnerAPTITUDESÉcole de la transformation hospitalière+Tracer, gouvernerREGSIA+Évaluer en essaisNOS ÉTUDES, RECAST=Des professionnelsaugmentés
Evidence-based Medicine · Kévin Diapositive d’introduction : on ne détaille pas, chaque étude est reprise ensuite dans l’état d’avancement. Message : la plupart des études montrent que l’humain avec l’IA fait moins bien que le meilleur des deux ; nous avons donc pensé dès le départ une démarche fondée sur les preuves, qui augmente les professionnels. Repères si on vous interroge. Goh et al. (JAMA Netw Open 2024) : 50 médecins randomisés, score de raisonnement diagnostique de 74 % sans IA, 76 % avec l’IA, 92 % pour l’IA seule. Vaccaro et al. (Nat Hum Behav 2024) : sur 106 expériences, la combinaison fait en moyenne moins bien que le meilleur des deux, surtout dans les tâches de décision (elle fait en revanche mieux que l’humain seul). Formation : essai randomisé de 247 étudiants (NEJM AI 2025). Nos lettres : au NEJM (Yauy et Roubille, 2025), l’IA peut rendre l’approche par compétences réellement praticable ; dans NEJM AI (Yauy et al., 2026), cibler les compétences que l’on entraîne, raisonnement et communication, avec des traces pour le débriefing, en complément des ECOS en présence. Recherche : pré-screening des essais en réanimation, temps de relecture estimé à −86 % (Critical Care 2026). Évaluation : examen standardisé par IA corrélé à l’ECOS national chez 588 étudiants (medRxiv 2026). Soin : essai randomisé aux urgences pédiatriques sur la relecture des documents de sortie (en soumission). RECAST, candidature ERC : superviser l’IA est-il une compétence à part entière ? D’où une approche systémique : ERIOS dans le processus, OPERA pour les données validées, APTITUDES et l’École de la transformation hospitalière pour former et accompagner, REGSIA pour tracer, et des essais pour chaque usage.

État d’avancement

45 mn

Temps 2 · État d’avancement et démonstrations

  • 01.SoinPr David Morquin7 mn
  • 02.FormationDr Kévin Yauy7 mn
  • 03.RechercheRenan Targhetta · 6 mn puis Paul Rinaudo · 6 mn12 mn
  • 04.Pilotage et gouvernanceVanina Duwoye7 mn
  • 05.InfrastructureJérôme Euvrard6 mn
  • 06.TransformationEmmanuelle Garnier6 mn

Six thématiques, sept intervenants · démonstrations et transitions incluses.

Temps 2 Six thématiques, sept intervenants, 45 mn. Soin 7 mn ; formation 7 mn ; recherche 12 mn partagés entre Renan (6 mn) et Paul (6 mn) sur deux planches ; pilotage 7 mn ; infrastructure 6 mn ; transformation 6 mn. Démonstrations et transitions incluses. Recherche : limiter les vidéos Kova/Qwara à 2 mn au total, avec des extraits sélectionnés ; garder les versions complètes accessibles après la réunion. Minuteur de régie : touche T.

Point d’étape · 01 / 06

Soin

Pr David MorquinDirecteur de la gouvernance des données et de l’IA

Objectifs

  • Faciliter toutes les tâches de traitement de l’information
  • Sécuriser les prises de décisions
  • Qualifier les données au plus près de la source et en temps réel

Réalisé

  • Un système agentique intégré au système d’information (identité, DPI), utilisant n’importe quel modèle open source
  • Reconnaissance de la voix et des images
  • Un canal utilisateur direct pour le support
  • Un gestionnaire des modèles de documents : graphisme, règles, logo et en-tête

En cours

  • Plus de 450 bêta-testeurs
  • Génération de comptes rendus et de documents médicaux patients, analyse de texte et de réunions
  • Publications en cours sur l’étude randomisée menée aux urgences (novembre 2025) Voir les trois figures

À venir

  • Nouvelle version ERIOS en novembre : assistant de processus, enchaînement de tâches et mémoire
  • Parallélisation des agents, système de notification des acteurs et partage de conversations
Point d’étape · Soin ERIOS-Assistant (disponible pour les cas d’usage) et la plateforme Bayes Impact (prototype) s’allument sur la carte. Les cas d’usage affichés sont ceux du catalogue au 5 octobre. Objectifs : traitement de l’information, sécurisation des décisions et qualification des données à la source. Ne pas donner de date de mise à disposition (CR de préparation du 23 septembre) : renvoyer au stade de maturité et aux groupes de travail. Le bouton de la nouvelle version ERIOS ouvre la démonstration multi-agent fournie (5 mn 06), à choisir comme démonstration dans le créneau de parole de 7 mn. La vidéo du support utilisateur sera ajoutée ultérieurement. Pour votre établissement

Dépend de l’accès à la puissance de calcul et de l’ingénierie LLM. Produit non packagé et maintenance non définie à ce stade.

Réplicabilité attendue en 2028.

Point d’étape · 02 / 06

Formation

Comprendre l’enjeu d’APTITUDES

Dr Kévin YauyDirecteur scientifique de la gouvernance des données et de l’IA

Objectifs

  • Une nouvelle plateforme de gestion des apprentissages et des compétences : passer de l’apprentissage des connaissances à celui des compétences
  • Assistance de l’enseignant par l’IA pour toute la création de contenu et de parcours de simulation
  • L’apprenant est mis en situation avec des interlocuteurs simulés par l’IA ; toutes ses interactions deviennent des opportunités d’apprentissage

Réalisé

  • Entraînement hebdomadaire de toute la 6e année de médecine de Montpellier-Nîmes depuis 2024
  • Rentrée 2026 : extension de la 2e à la 6e année
  • Plateforme 100 % académique et souveraine française

En cours

  • Entraînement sur un logiciel métier avant son déploiement
  • Une convention unique pour les nouveaux établissements

À venir

  • Premiers partenaires et formation continue à l’hôpital
Point d’étape · Formation APTITUDES : plateforme d’aide à la création de contenu pédagogique et de gestion des apprentissages, disponible pour les cas d’usage. Un clic sur APTITUDES dans toute carte produit ouvre la présentation détaillée de Kévin. Le lien de la sous-page de Kévin pour comprendre l’enjeu d’APTITUDES sera fourni ultérieurement. Synthèse du contenu fourni par Kévin dans kickoff-alliance-erios-aptitudes.html, rubrique « Où on en est ». Vidéo : un manager s’entraîne sur un parcours créé à partir du cours de Florence Boubarel. La présentation complète précède cette synthèse et permet de revenir ici. Pour votre établissement

Devenez établissement pilote : vous apportez vos situations métier, nous apportons la plateforme et l’accompagnement.

Convention d’accueil des nouveaux établissements en cours.

Point d’étape · 03 / 06

Recherche · avancement global

Renan TarghettaDirecteur de la recherche et de l’innovation

Objectifs

  • Plateforme et outils Adlin
  • ERIOS · Pré-screening
  • MIRIA · Montpellier Research & Innovation Assistant

Réalisé

  • Gouvernance : SPOT Recherche (CHU, Adlin, ANA Healthcare, INRIA) et comité de valorisation du consortium
  • Adlin : bulles sécurisées développées et livrées
  • MIRIA : cadrage et prototype fonctionnel
  • ERIOS : pré-screening V1 en test en cardiologie et hématologie ; génération de notes d’information
  • Direct Data Integration : cadrage avec un partenaire pharma

En cours

  • Prise de fonction de l’expert métier recherche
  • Co-design des modules MIRIA avec les professionnels de la DRI
  • Montée en maturité du pré-screening avec les services cliniques et l’infrastructure Alliance
  • Transformation des métiers de la recherche et constitution d’un contact group de cliniciens et chercheurs

À venir

  • Définition d’un AMI de projets pilotes, piloté par le CHU avec Adlin ; nouvelles méthodologies dont les essais émulés
  • Interconnexion aux outils métiers et déploiement de MIRIA en vie réelle
  • Évaluation protocolisée du pré-screening
  • Premier pilote Direct Data Integration et nouvelles fonctionnalités recherche d’ERIOS
Point d’étape · Recherche · avancement global Renan introduit les trois projets prioritaires et présente l’avancement global ; Paul poursuit avec le focus plateforme et outils adlin. Contenu aligné sur les échanges du 9 octobre 2026. Réalisé : pré-screening V1 défini et mis au point, déployé en test dans deux services pilotes ; prototype MIRIA fonctionnel. En cours : cadrage des actions de transformation et contact group assurant un feedback permanent et un conseil scientifique. À venir : AMI en construction, avec le CHU chef de file et Adlin partenaire. DDI reste un cadrage avec un partenaire pharma, sans offre constituée ni accord annoncé.

Point d’étape · 03 / 06

Recherche · focus Adlin

Paul RinaudoCEO d’Adlin Science

Objectifs

  • Plateforme et outils Adlin pour les travaux de recherche
  • Pour votre établissement : bulles sécurisées, débordement Scaleway et cas d’usage spécifiques, par exemple l’oncologie avec le CHRU de Tours

Réalisé

  • Démonstrateur Adlin sur PARRAS dans l’environnement Scaleway du CHU
  • Bulles sécurisées Kova adossées à l’EDS, pour plusieurs centaines de projets en parallèle

En cours

  • PROMESS : cohorte clinico-biologique promue par le CHU de Montpellier ; échanges sur l’accompagnement de la structuration des données multimodales
  • Intégration de la suite INRIA P16 dans Amplia
  • Direct Data Integration : cadrage d’un premier POC avec un partenaire pharma

À venir

  • Phase 2A : automatisation des flux EDS → plateforme
  • MVP Qwara : data catalog / cohort builder
  • Nouveaux cas d’usage et projets stratégiques multicentriques ; AMI de projets pilotes à définir avec le CHU
  • Phase 3 : imagerie, biologie et multi-omique (Rayla + Homia)

Les sous-produits de la suite AdlinRaylaQualité des données omiques2,5 / 5KovaBulles sécurisées5 / 5QwaraCatalogue et cohort builder4 / 5HomiaAnalyse multi-omique4 / 5AmpliaApplications ANA et INRIA3 / 5

Point d’étape · Recherche · focus Adlin Paul complète la séquence de Renan par le focus adlin. Les rôles du CHU et du partenaire restent distincts. PROMESS est une cohorte clinico-biologique sous promotion du CHU, sans chiffres de recrutement ni attribution de coordination à adlin. L’accompagnement Adlin est en discussion. AMI en construction, CHU chef de file. Aucun partenaire pharma nommé. Tests Ziwit et clarification du phasage retirés. Proposition de temps de parole : Renan 6 mn puis Paul 6 mn ; les deux slides partagent le même créneau de 12 mn. Démonstrations incluses, avec 2 mn maximum pour les extraits Kova/Qwara.

Point d’étape · 04 / 06

Pilotage et gouvernance

Vanina DuwoyeDirectrice du Pilotage de la transformation

Objectifs

  • Centraliser, outiller et sécuriser les processus de pilotage (médico-économique, démarche qualité, conformité)
  • Faciliter le travail collaboratif, diminuer les échanges de documents et de mails
  • Accès facilité à la donnée : une donnée fiabilisée, restituée selon le profil et interrogeable en langage naturel

Réalisé

  • CONDOR : cahier des charges en quatre modules et maquette V0
  • APERO : maquette complète présentée à la HAS, à la DGOS et à Relyens
  • Charte des usages de l’IA intégrée au règlement intérieur

En cours

  • CONDOR : ergonomie de la maquette et priorisation des cas d’usage
  • CONDOR et APERO : processus cibles formalisés avec les métiers
  • REGSIA : cadrage du besoin

À venir

  • CONDOR : tours de contrôle métiers
  • APERO : plan d’actions qualité issu de la certification HAS
  • REGSIA : cahier des charges avec Numalis
  • Profils et droits d’accès communs
Point d’étape · Pilotage et gouvernance REGSIA (conformité réglementaire et transparence des systèmes d’IA), CONDOR (optimisation des dépenses et des recettes) et APERO (démarche qualité, expérience patient, gestion des risques). Objectifs : traitement de l’information, sécurisation des décisions et qualification des données à la source. Source : PowerPoint de Vanina, version V3B. CONDOR : codage PMSI et performance médico-économique, recettes, dépenses, prévision, contrôle interne et probité. APERO : pratiques, expérience patient, organisations, risques, événements indésirables et plans d’action. REGSIA : registre des systèmes d’IA et conformité réglementaire. Démonstrations CONDOR et APERO : vues par profil, détection et qualification des écarts, plans d’action suivis, données fictives. Utilisateurs : DAF, DIM et achats pour CONDOR ; qualité, CME et référents qualité pour APERO ; directions et gouvernance des pôles pour les deux. Ergonomie CONDOR à finaliser avant les vacances de Toussaint 2026 ; comité de priorisation le 27 octobre 2026 ; webinaire selon le calendrier communiqué. Une donnée fiabilisée sert le pilotage et la qualité : voir, comprendre, agir. Pour votre établissement

Réplication selon le modèle de données OPERA et l’accès à un cluster de calcul. Produits non packagés ; horizon 2028.

Point d’étape · 05 / 06

Infrastructure

Jérôme EuvrardDirecteur du numérique en santé

Objectifs

  • Faire que l’infrastructure HDS (stockage, hébergement, calcul) ne soit plus un problème en 2027
  • Une solution hybride cloud + on premise : redondance du calcul, débordement, distinction recherche / production de soins
  • Opérer un cloud souverain local permettant de créer nos pipelines de transformation de données

Réalisé

  • Optimisation du cluster de calcul
  • Mise en place d’un processus de développement assisté par IA (maquette et produit)
  • Audit de sécurité (juin 2026)
  • Déploiement d’une solution de cloud souverain on premise (Nudibranches Technologies)
  • Déploiement et gestion d’un espace cloud distant chez Scaleway

En cours

  • Fibre noire entre le CINES et le CHU
  • Pont HDS CHU–Scaleway
  • Schéma directeur des données et du fonctionnement d’OPERA

À venir

  • RegSIA :
    • Avec Numalis : audit de la conformité des systèmes d’IA et de la gouvernance des données
    • Avec LaborIA : transparence, dialogue social et baromètre de l’adoption
Point d’étape · Infrastructure OPERA (orchestration des plateformes, entrepôts, référentiels et algorithmes, construit dans Hyperfluid installé par Nudibranches), cluster de calcul, espaces HDS CINES et Scaleway. Attention : le catalogue affiche l’espace HDS Scaleway « disponible », alors que le CR du 23 septembre situe la bascule HDS au T1 2027 au plus tôt — à arbitrer avec Jérôme avant la réunion. Posture retenue au 23 septembre : partager la trajectoire technique (choix d’infrastructure, réorganisation des données, tests menés). C’est l’écran des DSI : niveau technique à calibrer. Pour votre établissement

Plusieurs scénarios de réplication dépendent de l’infrastructure de calcul, de la gestion des données et des capacités GPU de chaque établissement : nous partageons la trajectoire suivie plutôt qu’une solution figée.

prérequis · Jérôme

Point d’étape · 06 / 06

Transformation

Emmanuelle GarnierDirectrice générale adjointe

Objectifs

  • Penser la réingénierie des métiers et les cibles organisationnelles
  • Déployer l’accompagnement des métiers par l’École de la Transformation Hospitalière
  • Outiller un dialogue social de l’IA et l’animation des communautés IA et métier hospitalier

Réalisé

  • Structurer : École de la Transformation Hospitalière opérationnelle
  • Installer : communautés IA et métier hospitalier (septembre 2026)
  • Recruter : ingénieurs en processus recrutés
  • Désigner : chefs de file métiers désignés
  • Encadrer : charte des usages de l’IA annexée au règlement intérieur
  • Coordonner : chantier transverse Transformation opérationnel

En cours

  • Diagnostiquer : métiers des assistants médico-administratifs et coordination de parcours
  • Mobiliser : 13 groupes de travail sur les cas d’usage Alliance lancés
  • Prioriser : comité des cas d’usage en cours d’installation
  • Dialoguer : dialogue social de l’IA mensuel
  • Évaluer : recherche-action du Labor IA débutée

À venir

  • Former : renforcer l’offre ETH en IA (produits Alliance) et construire les parcours métiers
  • Repenser : travailler les cibles organisationnelles par métier
  • Animer : déployer les animations des communautés IA et métier hospitalier
  • Planifier : feuille de route des cas d’usage complémentaires

Les chantiers de transformation sont coordonnés par le chantier transverse Transformation : orientation et programmation, fonctions supports, chefs de file métiers, analyse de processus.

Point d’étape · Transformation Tous les produits sont affichés en couleur : l’accompagnement de la transformation concerne l’ensemble du portefeuille. Objectifs et chantiers : trame, diapositive 32. Contenu fourni par Emmanuelle Garnier (trame, diapositive 33). Les faits et les trois statuts sont conservés ; les formulations mettent en avant les actions principales. Points clés : transformation humaine, organisationnelle et managériale avant d’être technologique. La qualité de l’accompagnement humain conditionne la réussite de l’implémentation massive de l’IA. L’ETH est la clé de voûte de cet accompagnement à grande échelle, en impliquant les agents. Enjeu de coordination très fort.

Réplicabilité · 1/2

Une trajectoire à la carte pour les partenaires selon les produits et les dépendances (Historique du modèle de donnée, cluster de calcul)

Les huit familles de produits autour d’OPERA, avec une jauge de maturité pour chaque produit. Cadres pleins avec une coche : APTITUDES, Suite adlin et ChatBot Patient déjà réplicables. Cadres en pointillés : réplication à préparer pour les autres produits.

Méthodes et livrables

Accompagnement et conduite du changementRéplication à préparer
Briques de formation de l’ETH✓ Déjà réplicable
Livrables du dialogue socialRéplication à préparer
Charte des usages✓ Déjà réplicable

Chaque établissement peut reprendre les briques qui répondent à ses priorités, selon ses données et ses capacités de calcul.

Conclusion · Produits et méthodes Reprendre le schéma du socle commun de la diapositive 4, simplifié sans les sous-titres des produits, avec les jauges de maturité et les méthodes partageables. Les cadres pleins avec une coche distinguent les produits déjà réplicables : APTITUDES, Adlin et ChatBot Patient. La maturité et la réplicabilité sont deux dimensions indépendantes. Seules les briques de formation de l’ETH et la charte des usages sont déjà réplicables parmi les éléments méthodologiques ; accompagnement et dialogue social restent à préparer. OPERA articule les données, l’IA et la gestion des droits et habilitations ; l’installation locale est reliée en continuité HDS à un cloud souverain.

Réplicabilité · 2/2

Six axes de travail ouverts aux partenaires pour devenir partie prenante

Gouvernance et organisationplan projet, comitologie, charte d’usage, accompagnement au changement
Méthodologie réglementairedocumentation réglementaire de la réplication
Interopérabilitéstandards, cartographie technique de connexion des SI
Produitscatalogue, fiches produits
Architecture techniquetrajectoire d’infrastructure, choix techniques, tests menés
Processus de réplicationfeuille de route de la réplicabilité
Conclusion · Six axes Axes du chantier transverse Réplicabilité tels que décrits dans le CR du 23 septembre ; Julie Michel souhaitait que ces groupes soient présentés et que les partenaires y soient invités. Proposition à valider par Paul et Julie. Le modèle économique et le contrat de valorisation des données ne sont pas présentés le 12 octobre.

Échanges

35 mn

Temps 4

Vos questions, vos suggestions

Téléphone APTITUDES : répondre aux questions de la salle
Temps 4 Intercalaire. Faire remonter les questions recueillies pendant le point d’étape.

Clôture

Merci de votre participation

L’intelligence collective au service des missions hospitalières : soin, prévention, recherche, formation, pilotage.

Alliance Santé IA
Clôture Clôture par Anne Ferrer après l’annonce des webinaires et de la newsletter générale d’Alliance Santé IA.
01. / 21 · Ouverture